所属学科专业：控制科学与工程
导师简介：
李丽敏，1985年生，工学博士，副教授，硕士生导师。现任控制工程系副主任，中国自动化学会会员，中国人工智能学会会员。研究领域为先进智能方法在地质灾害监测预报、机械故障诊断等学科的交叉应用。教学方面，始终坚持以学生为本，积极学习先进教学方法并将其应用于课堂教学中，在2018年获得校级微课比赛三等奖，同年获得优秀教师和优秀班主任称号；科研方面，主持国家自然科学基金项目1项，主持陕西省科技厅项目2项、陕西省应急管理科技创新课题1项，主持陕西省教育厅项目2项，参与国家自然基金面上项目1项，近年来发表学术论文10余篇，其中SCI/EI检索10篇，授权发明专利4项、实用新型专利5项、软件著作权1项、外观设计专利3项，主持参与陕西省科技攻关、重点项目3项，2019年获得陕西高等学校科学技术奖三等奖1项。指导研究生、本科生竞赛项目获得多项国家级、省部级奖项。
主要研究方向：地质灾害监测预报、航空发动机鲁棒故障诊断
近年来主要科研项目：
1、基于多源信息融合的滑坡多维精确预报方法研究（国家自然科学基金资助项目，62203344，2023.01-2025.12），主持，在研；
2、多源信息融合下的滑坡灾害发生概率和发生时间预报方法研究（陕西省自然科学基础研究计划项目，2022JM-322，2022.01-2023.12），主持，在研；
3、基于深度信息融合的滑坡灾害预报系统及应用(陕西省教育厅服务地方专项，22JC036，2022.01-2024.12)，主持，在研；
4、基于人工智能与灾情数据的地质灾害应急调查技术与救援协同策略研究（2022年度陕西省应急管理科技创新课题研究项目，2022HZ1394，2022.09-2022.12），主持，在研；
5、基于大数据和深度学习的地质灾害演化规律探究与监测预报系统设计（陕西省自然科学基础研究计划项目，2019JQ-206，2019.01-2020.12），主持，结题；
6、基于物联网技术和专家经验的水肥一体化智能灌溉装备开发（陕西省重点研发计划，2021NY-192，2021.01-2022.12），主要参与人，在研；
7、基于大数据分析和传感器信息融合的重大地质灾害实时在线监测预警系统（陕西省自然科学基础研究计划项目，2020CGXNG-009，2020.01-2022.12），主要参与人，在研；
8、陕西地区降雨型滑坡形成机理与监测预警系统研究（陕西省教育厅服务地方专项项目，17JK0346，2017.01-2018.12），主持，结题；
9、不确定系统的概率鲁棒与对偶控制研究（国家自然科学基金资助项目，62073259，2021.01-2024.12），参与，在研；
10、自然灾害智能监测预警系统（陕西省科技攻关项目，2015GY065
，2015.01-2017.12），主要参与人，结题。
近年来主要科研成果：
1、地质灾害智能监测预报关键技术及产业化应用，陕西省教育厅2019年陕西省高等学校科学技术奖三等奖；
2、李丽敏，温宗周，魏小胜，等.基于神经网络和多参数信息融合的地质灾害预报方法，2018年10月，发明专利授权号：ZL201610504858.0（已转化）
3、温宗周，程少康，李丽敏，等.基于改进贝叶斯网络的滑坡灾害预测方法，2021年11月，发明专利授权号：ZL201810836499.8.
4、温宗周，程少康，李丽敏.基于KPCA-FOA-LSSVM的滑坡灾害预报方法，2020年10月，发明专利授权号：ZL201811294315.6
5、温宗周，李璐，李丽敏.一种基于RBF神经网络的滑坡灾害预报方法，2019年11月，发明专利授权号：ZL201611192774.4
6、温宗周，李丽敏，程少康，等.一种测流机器人，2018年10月，实用新型专利授权号：ZL201820274123.8
7、温宗周，李丽敏，李璐.基于多传感器信息融合的山体滑坡智能监测预报系统，2017年9月，实用新型专利授权号：ZL201720099606.4
8、温宗周，郭伏，李丽敏.一种滑坡、崩塌和泥石流监测预警系统，2020年12月，实用新型专利授权号：ZL201921071171.8
9、温宗周，刘德阳，李丽敏.一种分布式滑坡灾害监测预警系统，2019年11月，实用新型专利授权号：ZL201822068051.4
10、温宗周，李璐，李丽敏.一种滑坡灾害实时监测预警装置，2018年10月，实用新型专利授权号：ZL201820152150.8
11、李丽敏，李涛，温宗周，等.自动调节太阳能板，2020年12月，外观设计专利授权号：ZL202030401476.2.
12、李丽敏，温宗周.地质灾害预报系统V1_0，2016年8月，软件著作权登记号：2017SR093768
发表论文：
1、Li L M, Zhang M Y, Wen Z Z. Dynamic prediction of landslide displacement using singular spectrum analysis and stack long short-term memory network[J]. Journal of Mountain Science, 2021, 18(10): 2597-2611.(SCI, WOS: 000711477100006)
2、Li L M, Cheng S S, Wen Z Z. Landslide prediction based on improved principal component analysis and mixed kernel function least squares support vector regression model[J]. Journal of Mountain Science, 2021, 18(8): 2130-2142.(SCI, WOS:000681747700012)
3、Li L M. Adaptive machinery fault diagnosis based on improved shift-invariant sparse coding[J]. Journal of Vibroengineering, 2017, 19(4): 2497-2505. (SCI, WOS: 000404763300015)
4、Li L M, Wang Z S, Jiang H K. Storage battery remaining useful life prognosis using improved unscented particle filter[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, 2015, 229(1): 52-61. (SCI, WOS: 000349221400006)
5、李丽敏,张明岳,温宗周,等.基于奇异谱分析法和长短时记忆网络组合模型的滑坡位移预测[J].信息与控制, 2021, 50(4): 459-469,482.(CSCD)
6、李丽敏，郭伏，温宗周，等.基于长短时记忆与多影响因子的滑坡位移动态预测[J].科学技术与工程, 2020, 20(33): 13559-13567.（中文核心）
7、徐根祺,李丽敏,温宗周,等.基于宽度学习模型的泥石流灾害预报[J].山地学报, 2019, 37(6): 868-878. (CSCD)
8、李丽敏，程少康，温宗周，等.基于改进KPCA与混合核函数LSSVR的泥石流预测[J].信息与控制，2019，48(5): 536-544. (CSCD)
9、李丽敏，温宗周，董勋凯，等.基于矩阵奇异值分解约束型无迹粒子滤波的滑坡位移预测模型研究[J].水土保持通报，2019，39(1): 132-136. (CSCD)
10、Li L M, Wen Z Z, Li L, et al. Mornitoring and prediction of debris flow based on multi-sensor information fusion and RBF neural network[C]// 4th Academic Conference of Geology Resource Management and Sustainable Development. Wuhan City, China, 2016: 301-305. (EI: 20171803629469)
11、Li L M, Wen Z Z, Li L, et al. Landslide prediction based on RBF neural network[C]// 4th Academic Conference of Geology Resource Management and Sustainable Development. Wuhan City, China, 2016: 665-669-305. (EI: 20171803629389)
12、Li L M, Wen Z Z, Wang Z S. Outlier detection and correction during the process of groundwater lever montoring based on pauta criterion with self-learing and smooth processing[C]// 16th Asia Simulation Conference on Simulation Multi-Conference. Beijing, China, 2016: 497-503. (EI: 201640028661155)
13、Li L M, Wang Z S, Liu Z B , Bu S H .Trend Prognosis of Aero-engine Abrupt Failure Based on Affinity Propagation Clustering, Proceedings of the First Symposium on Aviation Maintenance and Management-Volume II, Lecture Notes in Electrical Engineering Volume 297, 2014: 13-22. ( EI: 20142617853819)
14、Li L M, Wang Z S. Features Linear Fusion Based on AP Clustering and AASC Algorithm. Applied Mechanics and Materials, 2014, 483: 583-586. (EI: 20140317210825)
15、Li L M, Wang Z S. Method of Redundant Features Eliminating Based on K-Means Clustering. Applied Mechanics and Materials, 2014, 488: 1023-1026. (EI: 20140517248972)
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