所属学科专业：电子信息工程、通信工程

导师简介：

李敏奇，1981年生，男，硕导，悉尼科技大学， 信息工程专业博士。 一直从事机器学习、 计算机视觉， 三维点云处理，DSP及FPGA设计等科研、教学工作。 参与国家自然科学基金，主持陕西省科技厅自然科学基础研究计划面上项目、西安科技局计划项目、西安市碑林区科技计划项目项目等。发表多篇SCI、EI论文。曾获陕西省科技进步奖三等奖一项，陕西省国防科技进步二等奖一项。

主要研究方向：机器学习、计算机视觉、DSP及FPGA设计

近年来主要科研项目：

1.基于动态图网络的三维非刚体目标快速配准方法研究（省部级，2022.01-2023.12）

2.快速大规模非刚体三维点云配准系统开发（市级，2020.01-2021.12）

3.基于图卷积网络的三维点云非刚体快速配准算法研究（市区级，2020.01-2021.12）

4.基于非刚体特征点集配准的精确纺织研究（中国纺织工业联合会，2018.8-2020.7）

近年来主要科研成果：

1.Salient double reconstruction-based discriminative projective dictionary pair learning for crowd counting，Applied Intelligence，2022，(SCI)

2.Multi-Level Landmark-Guided Deep Network for Face Super-Resolution，Neural Networks，2022，ISSN 0893-6080. (SCI)

3.Face hallucination based on cluster consistent dictionary learning, IET Image Processing, 2021,15(12),2841-2853. (SCI)

4.Fast non-rigid points registration with cluster correspondences projection.Signal Processing，170 (2020): 107425. (SCI)

5.Learning Stacking Regressors for Single Image Super-Resolution. Applied Intelligence，2020, 50.12: 4325-4341(SCI)

6.一种基于多条件深度卷积生成对抗网络的服装设计方法，发明专利，申请号：2020108952959

7.一种基于非刚体纺织图像配准技术的精确纺织方法，发明专利，申请号：2020108432757

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