所属学科专业:控制科学与工程,电子信息
导师简介:
张宏伟,男,1983年生,工学博士,博士后,教授,硕士研究生导师,MGM美高梅官网登录1688学科办副主任兼研究生院副院长,陕西省青年科技新星,泰州市高层次创新创业人才,南安市科技领军人才创新驱动中心特聘专家 ,陕西省纺织工程学会纺织器材专委会副主任委员,中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员,陕西省自动化学会电气自动化专业委员会委员,MGM美高梅官网登录1688学报青年编委,西安浙江大学校友会副秘书长。
近年来,主持国家自然科学基金、陕西省科技厅创新人才推进计划-青年科技新星项目、陕西省自然科学基金面上项目、陕西省自然科学基金青年项目等项目/课题10多项,发表学术论文30余篇,申请授权发明专利10余件。2016年获得中国纺织工业联合会科技进步二等奖1项、陕西高等学校科学技术一等奖1项。2017年获得陕西省青年科技新星称号。2018年获得陕西省科学技术进步奖二等奖1项。2019年获得陕西省科学技术进步一等奖1项。2021年获得江苏省泰州市 “高层次创新创业人才”称号。2022年获得西安市秦创原高价值专利大赛前20强。
主要研究方向:
工业机器视觉技术与装备;无监督深度学习理论与建模;纺织服装行业机器视觉检测技术;半导体行业超高精度机器视觉检测技术。
主讲课程:
本科生专业核心课:过程控制与自动化仪表
本科生专业必修课:微型计算机原理与应用
本科生专业必修课:过程设备故障诊断与状态监测
本科生专业选修课:纺织印染测试技术
硕士生专业选修课:人工智能高级程序语言设计(网络课程链接:https://zhwai.blog.csdn.net/)
主要科研项目:
纵向课题:
1.国家自然科学基金青年项目:基于深度学习的定制化小批量色织衬衫裁片缺陷检测,(61803292),2019-2021,项目负责人;
2.陕西省科技厅创新人才推进计划-青年科技新星项目:基于深度卷积网络的色织裁片疵点检测建模与优化方法研究(2018KJXX-038),2018-2019,项目负责人;
3.陕西省科技厅自然科学基金-面上项目:基于无监督深度学习的定制化色织衬衫裁片缺陷检测(2019JM-263),2019-2020,项目负责人;
4.陕西省科技厅自然科学基金-青年项目:基于图像数据分析和贝叶斯统计学习的废杂铜熔炼过程软测量技术(2014JQ-5029),2015-2017,项目负责人;
5.陕西省教育厅自然专项:基于深度神经网络和图像分析的复杂花型色织物疵点检测(17JK0328),2017-2018,项目负责人;
6.工业控制技术国家重点实验室开放课题:基于U型卷积自编码器和潜变量加权损失函数的纺织品缺陷检测(ICT2021B04),2021-2022,课题负责人;
7.工业控制技术国家重点实验室开放课题:基于深度卷积神经网络和迁移学习的色织衬衫裁片缺陷定位和分类(ICT1800384),2018-2019,课题负责人;
8.中国纺织工业联合会科技指导性项目:基于深度学习的色织裁片疵点检测和定位(2017069),2017-2019,课题负责人;
9.轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题:基于自监督深度学习的色织衬衫裁片缺陷检测(APCLI1806),2019-2020,课题负责人;
10.轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题:基于深度卷积网络和图像识别的色织衬衫生产过程裁片质量软测量(APCLI1604),2017-2018,课题负责人;
横向课题:
1.苏州艾科瑞思智能装备股份有限公司,低质量图像条件下的Mark点定位算法,2022-2023,课题负责人;
2.泰州芯源半导体科技有限公司,光照不均匀条件下的高精度Mark点定位算法,2022-2023,课题负责人;
3.苏州艾科瑞思智能装备股份有限公司,Mark 点定位算法泛化性研究,2023-2024,课题负责人;
部分指导学生获奖(省级以上):
硕士研究生:
1.2023年第二十届中国研究生数学建模竞赛:出血性脑卒中临床智能诊疗建模;参赛队员:孟莉苹,刘帅波,王泽宇;指导教师:张宏伟、张玥;全国二等奖
2.2023年第二十届中国研究生数学建模竞赛:大规模创新类竞赛评审方案研究;参赛队员:孙思伟,徐达,吴天禧;指导教师:张宏伟、张玥;全国三等奖
3.2022年第十九届中国研究生数学建模竞赛:COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题;参赛队员:熊文博,陈锡伟,陈梦丹;指导教师:张宏伟,张玥;全国三等奖
4.2021年第十八届中国研究生数学建模竞赛:抗乳腺癌候选药物的优化建模;参赛队员:王世豪,乔冠华,张旭东;指导教师:张宏伟;全国二等奖
5.2022年第十七届中国研究生电子设计竞赛:基于SwinTransfomm的无监督色织物缺陷智能检测系统;参赛队员:熊文博,陈锡伟,孔文静;指导教师:张宏伟,张玥;西北赛区二等奖
6.2021年第十六届中国研究生电子设计竞赛:高校宿舍人脸识别防疫测温及考勤信息管理系统;参赛队员:周新龙,张伟伟,王世豪;指导教师:张宏伟,张玥;西北赛区二等奖
7.2019年第七届全国大学生光电设计竞赛:一种基于树莓派的智能魔镜系统;参赛队员:谭全露,白萌萌,王震;指导教师:张宏伟;西北赛区三等奖
8.2019年第十二届陕西省大学生课外学术科技作品竞赛,自动检测色织误缺陷的嵌入式深度学习系统;参赛队员:谭全露,杜林涛,张凌婕;指导教师:张宏伟,张蕾;省级三等奖
本科生:
1.2020年第八届全国大学生光电设计竞赛,MCU控制的基于ZigBee协议架构的防汽车类儿童伤害生命检测系统;参赛队员:张景涛,高帅帅,刘宇星,王科,臧青艳,巴琳,李娇;指导教师:张宏伟;全国三等奖
2.2022年陕西省普通高校电类专业优秀毕业设计(论文)大赛:基于TX2的小型织物缺陷检测系统;参赛学生:陈梦丹;指导教师:张宏伟;优秀奖
3.2020年陕西省第十三届自动化专业本科优秀毕业设计(论文)大赛:色织物缺陷检测软件设计;参赛学生:熊文博;指导教师:张宏伟;二等奖
部分指导学生获奖(校级):
1.2023年MGM美高梅官网登录1688研究生第十届数学建模竞赛,林木栽植方式与最优光照分布问题;参赛队员:吴思雨 田鑫 陈俐如;指导教师:张宏伟;校级二等奖
2.2023“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛校内选拔赛暨MGM美高梅官网登录1688第一届研究生人工智能创新大赛;社区居家养老服务机器人;参赛学生:张旺、王凯、刘帅波、张森晖;指导教师:张宏伟,张蕾;校级二等奖
3.2023年MGM美高梅官网登录1688研究生第十届数学建模竞赛,基于餐厅消费数据的隐形资助研究;参赛学生:孟莉苹,刘帅波,王泽宇;指导教师:张宏伟;校级三等奖
主要科研成果:
学术论文
1.Zhang H,Xiong W, Lu S, Chen M, Yao L. QA-USTNet: Yarn-dyed Fabric Defect Detection via U-shaped Swin Transformer Network based on Quadtree Attention[J]. Textile Research Journal, 2023. DOI: 10.1177/00405175231 158134.WOS:000936383100001
2.Zhang H,Wang S, Lu S, et al.AGUR-Net: Attention Gate-based U-shaped Reconstruction Network for colour-patterned fabric defect detection[J]. Textile Research Journal, 2023. DOI:10.1177/00405175221149450.WOS:000936418500001
3.Zhang H,Qiao G, Lu S, Yao L, Chen X. Attention-based Feature Fusion Generative Adversarial Network for yarn-dyed fabric defect detection[J]. Textile Research Journal. 2023;93(5-6):1178-1195.DOI:10.1177/00405175221129654. WOS:000941150500014
4.Zhang H,Liu S, Wang C, et al. Color-patterned Fabric Defect Detection Algorithm Based on Triplet Attention Multi-scale U-shape Denoising Convolutional Auto-encoder[J]. Journal of Supercomputing, 2023.DOI: 10.1007/s11227-023-05639-9. WOS: 001078839900002
5.Zhang H,Chen X, Lu S, et al.A contrastive learning-based attention generative adversarial network for defect detection in colour-patterned fabric[J]. Coloration Technology, 2022.DOI: 10.1111/cote.12642.WOS: 000866265100001
6.Zhang H,Qiao G, Liu S, et al. Attention-Based Vector Quantization Variational Autoencoder for Colour-patterned Fabrics Defect Detection[J]. Coloration Technology, 2022.DOI: 10.1111/cote.12644.WOS:000865535700001
7.Zhang H,Zhang W, Lu S, et al.Colour-patterned fabric-defect detection using unsupervised and memorial defect-free features[J]. Coloration Technology,2022,138(6):602-620. DOI:10.1111/cote.12624. WOS: 000825870500001
8.Zhang H,Liu S, Tan Q, et al. Colour‐patterned fabric defect detection based on an unsupervised multi‐scale U‐shaped denoising convolutional autoencoder model[J]. Coloration Technology, 2022,138(5):522-537.DOI:10.1111/cote.12609. WOS: 000789216800001
9.Zhang H,Liu S, Lu S, et al. Knowledge Distillation for Unsupervised Defect Detection of Yarn‐dyed Fabric Using the System DAERD: Dual Attention Embedded Reconstruction Distillation[J]. Coloration Technology, 2023.DOI:10.1111/cote.12705.WOS: 001005313500001
10.Zhang H,Wu Y,Lu S, et al. A Mixed-Attention-Based Multi-Scale Autoencoder Algorithm for Fabric Defect Detection[J].Coloration Technology, 2023.DOI: 10.1111/COTE.12725. WOS: 001066662400001
11.Zhang H,Wang S, Mi H, et al. Defect Detection of Color-patterned Fabric Based on DenoisingGAN[J]. International Journal of Clothing Science and Technology, 2023. DOI: 10.1108/IJCST-03-2022-0032. WOS:001070865300001
12.Zhang H, Ge Z, Ye L, et al. Vision‐Based Fan Speed Control System in the Copper Scraps Smelting Process[J]. Asian Journal of Control, 2015, 17(5): 1742-1755.DOI: 10.1002/asjc.996.
13.Zhang H, Ge Z, Yuan X, et al. Rapid vision-based system for secondary copper content estimation[J]. Transactions of Nonferrous Metals Society of China, 2014, 24(8): 2665-2676.
14.周新龙,张宏伟,吴燕子,陆帅,张玥.基于ContrastGAN的色织物缺陷检测[J/OL].棉纺织技术, 2022,50(11):1-8
15.张宏伟, 糜红敏, 陆帅, 陈霞. 基于生成对抗网络的色织物缺陷检测[J].MGM美高梅官网登录1688学报, 2022, 36(1): 1-9
16.张宏伟, 张伟伟, 熊文博, 陆帅, 陈霞. 基于记忆去噪卷积自编码器的色织物缺陷检测[J]. 纺织高校基础科学学报, 2022, 35(2):64-71
17.张宏伟, 刘舒婷, 陆帅, 顾德, 严冬. 基于多尺度卷积自编码器的色织面料缺陷检测[J]. 纺织高校基础科学学报, 2021, 34(2):45-51
18.张宏伟, 谭全露, 陆帅, 葛志强, 徐健. U型去噪卷积自编码器色织衬衫裁片缺陷检测[J]. 西安电子科技大学学报, 2021, 48(3): 123-130
19.张宏伟,汤文博,李鹏飞等.基于去噪卷积自编码器的色织衬衫裁片缺陷检测[J].纺织高校基础科学学报. 2019,32(02):
20.张宏伟, 张凌婕, 袁小锋, 宋执环. 基于离散余弦变换特征和隐马尔科夫模型的铜熔炼过程烟雾分级[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(12):393-401
21.张宏伟,张凌婕,李鹏飞.基于深度卷积神经网络的织物花型分类[J].纺织高校基础科学学报, 2017, 30(2):261-265271
22.张宏伟, 张凌婕, 李鹏飞, 宋执环. 基于GoogLeNet的色织物花型分类[J]. 纺织科技进展, 2017, 0(7):33-3552
23.张宏伟, 高二东, 李鹏飞, 景军锋. 基于ZYNQ-7000的织物疵点识别技术[J]. 棉纺织技术, 2016, 44(4):10-14
24.张宏伟,李鹏飞, 景军锋, 张蕾, 赵永涛. 基于即时学习的软测量建模实时性改进[J]. MGM美高梅官网登录1688学报, 2014, 28(6):750-754
25.张宏伟, 卢晓荣, 宋执环. 基于K均值聚类的熔炼过程烟雾检测[J]. 中国科技论文, 2012, 7(1):58-63
26.Zhang H,Liu S, Meng L, et al. Dual Attention Embedded Reconstruction Distillation for Unsupervised Yarn-dyed Fabric Defect Detection[C]//2023 IEEE 12th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS). IEEE, 2023: 518-523.
27.Zhang H, Xiong W, Zhang W, et al. Yarn-dyed Shirt Piece Defect Detection Based on U-shaped Swin Transformer Auto-encoder[C]//2022 IEEE 11th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS). IEEE, 2022: 443-448.
28.Zhang H, Liu S, Ge Z, et al. Yarn-Dyed Shirt cut Pieces Defect Detection Using Attention Vector Quantized-Variational Autoencoder[C]//2021 IEEE 10th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS). IEEE, 2021: 1356-1361.
29.Zhang H, Tan Q, Lu S, et al. Yarn-dyed Fabric Defect Detection using U-shaped De-noising Convolutional Auto-Encoder[C]//2020 IEEE 9th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS). IEEE, 2020: 18-24.
30.Zhang H, Tang W, Zhang L, et al. Defect Detection of Yarn-Dyed Shirts Based on Denoising Convolutional Self-Encoder[C]//2019 IEEE 8th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS). IEEE, 2019: 1263-1268.
31.Zhang H, Zhang L, Li P, et al. Yarn-dyed fabric defect detection with YOLOV2 based on deep convolution neural networks[C]//2018 IEEE 7th data driven control and learning systems conference (DDCLS). IEEE, 2018: 170-174.
专利
国际PCT 专利:
1.张宏伟,熊文博,张伟伟,张蕾,景军锋. 一种基于自注意力的彩色纹理织物缺陷区域的检测方法,PCT/CN2021/139961
2.张宏伟,张伟伟,黄媛媛,张蕾,景军锋. 一种基于生成对抗网络的彩色纹理织物缺陷检测方法,PCT/CN2021/135019
国内发明专利:
1.张宏伟,王世豪,张玥,张蕾,景军锋. 一种针对彩色纹理织物色差和污渍缺陷的监测方法,ZL202111307343.9
2.张宏伟,乔冠华,苏泽斌,张蕾,景军锋. 一种基于生成对抗网络的色织物缺陷区域的检测方法,ZL202111305800.0
3.张宏伟,张伟伟,黄媛媛,张蕾,景军锋. 一种基于自编码器的彩色纹理织物缺陷区域的检测方法,ZL202111153797.5(已授权)
4.张宏伟,刘舒婷,黄媛媛,张蕾,景军锋. 一种针对色织物裁片缺陷区域的检测方法,ZL202111150794.6
5.张宏伟,糜红敏,黄媛媛,张蕾,景军锋. 一种针对彩色纹理织物缺陷区域的检测方法,ZL202111153679.4
6.张宏伟,谭全露,张蕾,景军锋,李鹏飞.一种针对色织物裁片缺陷区域的检测方法,ZL202010085913.3 (已授权)
7.张宏伟,张蕾,权诗卉,苏泽斌,陈小改. 一种内衣弹性织带弯带缺陷的检测系统及其检测方法,ZL201810988126.2(授权且转化)
8.张宏伟,张凌婕,汤文博,景军锋,李鹏飞. 一种基于DCGAN和DCNN的色织衬衫裁片缺陷检测方法,ZL201810095070.8(授权且转化)
9.张宏伟,汤文博,张凌婕,景军锋,李鹏飞. 一种弹性织带的金属残留物检测装置及检测方法,ZL201810373599.1(授权且转化)
10.宋执环,张宏伟. 一种基于图像分析的废杂铜熔炼炉的控制方法及控制系统,ZL201310232883.4
11.宋执环,卢晓荣,张宏伟,等. 一种用于工频熔炼炉除尘风机节能的控制方法及其控制系统,ZL201110248626.0
12.宋执环,张宏伟,袁小峰. 一种关于铜加工过程铜品位的检测方法及其检测系统,,ZL 201110248514.5
国内实用新型专利:
13.张宏伟,汤文博,张凌婕,景军锋,李鹏飞. 基于GPU深度学习工作站的色织衬衫裁片疵点检测装置,ZL2018201005152
14.张宏伟,汤文博,张凌婕,景军锋,李鹏飞. 基于机器视觉的弹性织带双面缺陷检测装置,ZL201820215284X
硕士研究生:
●2023级:
○吴天禧、陈俐如、徐达、孙思伟、黄浩磊、吴思雨
●2022级:
○陈梦丹、路治东、张思怡、王泽宇
●2021级:
○吴燕子、孟莉苹、刘帅波
●2020级:
○陈锡伟(苏州艾科瑞思智能装备股份有限公司,软件工程师)
○熊文博(西安安森智能仪器股份有限公司)
○乔冠华(江南大学食品科学与工程学科博士研究生)
○王世豪(研究生国家奖学金获得者,苏州艾科瑞思智能装备股份有限公司,图像算法工程师)
●2019级:
○张伟伟(三星(中国)半导体有限公司下属西安三星电子研究所,研究员)
○周新龙(陕西摩迈信息科技有限公司,仿真应用软件开发工程师)
○糜红敏(成都市鹰诺实业有限公司深圳分公司,算法助理工程师)
○刘舒婷(广东慕昂工业科技有限公司,图像算法工程师)
●2018级:
○谭全露(厦门市兰集科微电子有限公司,工程数据分析工程师)
○董康乐(西安大医集团股份有限公司,图像算法工程师)
●2017级:
○汤文博(西安天隆科技有限公司,省区经理)
●2016级:
○张凌婕(西安航天精密机电研究所,工程师)
联系方式:
邮箱: zhanghongwei@zju.edu.cn
电话:13629261328
(欢迎报考硕士的同学将个人简历发送到该邮箱)