宋玉琴

作者: 时间:2016-10-24 点击数:

所属学科:控制理论与控制工程,电力电子与电力传动,检测技术与自动化装置,模式识别与智能系统

导师简介:

宋玉琴,1972年,女,副教授,硕士研究生导师。长期从事智能信息处理,故障诊断及容错控制系统,嵌入式系统设计,机器人与机器视觉等方面课题的研究工作;近年来成功主持研制并完成了《综采设备轴承振动故障诊断方法研究》、《基于优化变分模态分解的采矿设备轴承故障诊断方法研究》、《织物缺陷检测关键技术研究与开发》、《电力设备综合故障诊断方法研究》、《基于粗糙集优化的油浸式电力变压器综合故障诊断方法研究》、《超级电容在动力UPS系统中的应用研究》、《无梭织机智能管理信息系统》、《无线智能物联网系统研究》、《电压监测智能管理系统》等科研项目。其中《新型织机计算机监测系统研制》获中国纺织工业协会科学技术奖(三等奖)1项,获陕西高等学校科学技术奖三等奖1项;《纺织厂生产信息化管理系统》获洛阳市科学技术进步奖二等奖1项。10多年在教学科研一线,具有丰富的教学经验和良好的教学效果,获校教学成果二等奖一项,获中国纺织工业协会教学成果三等奖一项。并于2008年被评为校级优秀毕业设计指导教师。2010年被评为校级优秀教师及校级优秀毕业设计指导教师;同年被推选为教学科研示范岗。2012年被评为校级优秀共产党员及校级优秀毕业设计指导教师。2016年被评为校级优秀毕业设计指导教师。近年来结合科学研究成果以第一作者身份发表论文20余篇,其中核心期刊10余篇,ISTP检索1篇,EI检索2篇。指导一届学生获批省级大学生创新创业项目1项,指导3届学生获批校级大学生创新创业项目3项。

主要研究方向:故障诊断与容错控制系统研究,嵌入式系统设计,设备参数在线监测技术研究,机器人与机器视觉研究,信息智能分析处理关键技术研究。

近年来主要科研项目:

  1. 2019年主持《基于稀疏表达的纺织机械轴承故障诊断方法研究》,中国纺织工业联合会科技指导性项目,项目编号2019062,省部级,(2019.9-2021.9)。

  2. 2018年主持《综采设备轴承振动故障诊断方法研究》,西安市科技局科技计划项目,项目编号201805030YD8CG14(17),厅局级,(2018.6-2020.6)。

  3. 2018年主持《基于优化变分模态分解的采矿设备轴承故障诊断方法研究》,陕西省教育厅专项科研计划项目,项目编号18JK0358,厅局级,(2018.1-2019.12)。

  4. 2018年主持《布料卷绕张力同步控制方法研究》,中国纺织工业联合会科技指导性项目,项目编号2018095,省部级,(2018.9-2020.9)。

  5. 2017年主持《织物缺陷检测关键技术研究与开发》,中国纺织工业联合会科技指导性项目,项目编号2017070,省部级,(2017.4-2019.4)。

  6. 2017年主持《综采设备轴承振动故障诊断方法研究》,项目编号2017KJ-257,横向,(2017.3-2018.11)。

  7. 2016年主持《基于智能算法的电力线路故障识别研究》,项目编号2017KJ-213,横向,(2016.5-2017.11)。

  8. 2015年主持《电力设备综合故障诊断方法研究》,西安市科技局科技计划项目,项目编号CXY1517(1),厅局级,(2015.1-2016.12)。

  9. 2015年主持《基于粗糙集优化的油浸式电力变压器综合故障诊断方法研究》,陕西省教育厅科研计划项目,项目编号15JK1312,厅局级,(2015.1-2016.12)。

  10. 2014年主持《电力设备故障诊断方法研究》,横向,项目编号2014KJ-226,(2014.11-2015.12)。

  11. 2013年参与《碱金属卤盐在水中溶解的微观机理研究》,国家自然科学基金项目,项目编号21301134,国家级基于超极电容动态UPS电源研究,(2013.1-2014.12)。

  12. 2013年主持《超极电容在动力UPS系统中的应用研究》,横向,项目编号2013KJ-215,(2013.10-2014.10)。

  13. 2012年主持《无线智能物联网系统研究》,横向,项目编号2012KJ-153,(2012.11-2013.11)。

  14. 2012年参与《大型装备制造业关键技术开发与应用--液压操动机构试验状态在线监测与故障预警研究》,西安市科技局科技计划项目,项目编号CX12176(8),厅局级,(2012.1-2013.12)。

    近年来主要科研成果:

  15. 新型织机计算机监测系统研制,2003年8月,陕西高等学校科学技术奖三等奖,排名第4。

  16. 新型织机计算机监测系统研制,2004年10月,中国纺织工业协会科学技术进步奖三等奖。

  17. 洛阳白马集团无梭织机信息化监测系统,2005年11月,洛阳市科学技术进步奖二等奖。

  18. 2010年9月,被评为校级优秀教师。2012年7月,被评为校级优秀共产党员。

  19. 2010年、2012年、2016年,被评为优秀毕业设计指导教师。

  20. 基于无线传感的公交报站系统,2015年,获陕西省本科优秀毕业设计论文大赛二等奖。

  21. 智能激光打印系统设计,2016年,获陕西省本科优秀毕业设计论文大赛特等奖。

  22. 轴承振动故障诊断方法研究,2017年,获陕西省本科优秀毕业设计论文大赛二等奖。

  23. 2017年,“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛二等奖1项,三等奖1项。分赛区特等奖2项,一等奖1项。

  24. 2018年,“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国分赛区二等奖2项。

  25. 2018年,陕西省研究生电子设计大赛陕西赛区三等奖1项。

  26. 2019年,陕西省研究生电子设计大赛陕西赛区二等奖1项。

  27. 2019年,“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国分赛区二等奖1项,三等奖2项。

  28. 2020年,“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国二等奖1项,分赛区二等奖2项。

  29. 2020年,陕西省研究生电子设计大赛陕西赛区二等奖1项,三等奖1项。

  30. 一种电力故障检测设备,ZL201620071372.8

  31. 一种电力装置故障保护电路,ZL201720035878.8

  32. 基于ART1神经网络的油浸式变压器故障诊断方法,ZL201511024146.0

  33. 一种故障模拟及检测装置,ZL 2018 2 0164608.1

  34. 一种基于预测模型的离心压缩机防喘振控制方法,201810776824.6

  35. 基于KNN-AdaBoost的轴承故障诊断方法,201811622381.1

  36. 基于PNN-IFA的轴承故障诊断方法,201910521937.6

    发表论文:

  37. 宋玉琴,张建.改进KFDA分类器在电力变压器故障诊断中的应用[J].传感器与微系统,2020,39(03):153-156.

  38. 宋玉琴,刘西川,师少达.基于无线传感器网络的城市智能垃圾监管系统[J].电子测量技术,2019,42(23):1-5.

  39. 宋玉琴,周琪玮,赵攀.LF-PSO优化神经网络的高压断路器机械故障诊断[J].测控技术,2019,38(10):76-79.

  40. 师少达,宋玉琴,刘西川.BFOA-EEMD在轴承故障诊断中的应用[J].MGM美高梅官网登录1688学报,2019,33(03) :290-295.

  41. 宋玉琴,邓思成,路彦刚.K值优化的VMD在轴承故障诊断中的应用[J].测控技术,2019,38(04):117-121.

  42. 宋玉琴,路彦刚,邓思成.塔吊防摆LQR最优控制器研究[J].测控技术,2019,38(03):131-134.

  43. 宋玉琴,张建.IFA-PNN在电力变压器故障诊断中的应用[J].测控技术,2018,37(12):46-50.

  44. 宋玉琴,王冰,李超,赵洋.基于优化随机森林算法的高压断路器故障诊断[J].电子测量技术,2018,41(21):95-98.

  45. 李童,宋玉琴,段俊瑞.配电网10kV线路单相接地故障特征分析[J].MGM美高梅官网登录1688学报,2018,32(04):449-454.

  46. 宋玉琴,李超,程诚.基于SIMATC PCS7的化工反应釜综合控制系统设计[J].自动化技术与应用,2018,37(5):9-13.

  47. 宋玉琴,程诚,赵洋,李超.基于GA与RS的电力系统输电线路故障诊断[J].电子测量技术,2017, 40 (11).

  48. 宋玉琴,赵洋,李超,程诚,基于模糊关系与自组织竞争网络的变压器故障诊断[J].自动化技术与应用,2016,35(10):131-134.

  49. 宋玉琴,李莹,段俊瑞,基于RS与CPN的电力系统输电线路故障诊断[J].计算机与现代化,2016年第11期:118-121.

  50. 宋玉琴,朱紫娟,姬引飞,基于粗糙集优化的信息融合故障诊断系统[J].电子技术应用,2015,41(8):143-145.

  51. 宋玉琴,朱紫娟,姬引飞,基于RS优化的电力变压器故障诊断方法[J].现代电子技术,2015,38(24):152-155.

  52. 宋玉琴,姬引飞,朱紫娟,基于Android和ZigBee的智能家居系统设计[J].MGM美高梅官网登录1688学报.2015,29(4):442-446.

  53. 宋玉琴,姬引飞,朱紫娟,基于CC2530和CC2592集群温室环境监测系统的设计[J].现代电子技术,2015,38(22):69-72.

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